一、背景
实验室依托武汉大学信息管理学院扎实的科研实力,充分整合四家合作单位丰富的出版物资源及出版业界实际市场需求,面向5G智能化国家重大战略前沿,着力打造需求为导向、产学研贯通的特色实验室。
二、主要任务
面向语义出版和知识服务等出版产业转型发展需求,着眼于“行业急需、制度先进、贡献重大”的目标,本着人才培养、学科建设、科技研发、产业应用 “四位一体”的宗旨,建设“语义出版与知识服务重点实验室”,构建一个汇聚多方优势资源的协同创新平台。以体制机制创新为先导,以语义出版与知识服务基础理论及产业化应用为目标,在语义出版相关基础理论研究、语义出版流程框架优化、语义出版关键技术开发、出版智慧数据库建设和智能出版知识服务设计等方向开展协同创新,取得一批具有影响的重大科技成果,将实验室建设成为国内一流的出版领域基础研究平台、行业共性技术研发基地、高新技术成果辐射基地和高级专门人才的培养基地,为我国新型知识密集型出版发展提供支撑,引领我国出版产业发展。
三、重点研究内容及方向
(1) 语义出版相关理论及基础技术探索
围绕语义出版相关实践,梳理语义出版相关理论,创新语义出版理论研究和技术实践。语义出版技术涉及信息组织、知识表示、用户体验等相关理论基础,以及自然语言处理、文本分析、数据可视化等核心技术。通过理论探索和技术研发,形成语义出版与知识服务相关的核心理论与核心技术,为实验室的长远发展提供理论与实践基础。初步规划由武汉大学、中国知网主导该研究课题,具体涉及内容包括:出版编印发环节语义流程可行性及优化路径、语义数据知识组织模型设计、用户阅读需求与阅读模式探索、出版内容碎片化重组策略设计、智能出版物交互心理模型设计等,出版物智能辅助创作、出版素材自动生成、文本语义标引、科学知识图谱构建、智能编校、语义出版数据存储、语义检索与推荐、智能分发与运营等核心技术的研发。
(2) 科技文献智能化处理综合平台设计
依托中国知网海量的科学文献资源,以及实验室现有的古籍资源,该项目将在科学文献数字化基础上进一步开展细粒度的科学知识抽取与组织实践,对科学论文中的科学概念、定义、方法、结论等知识元进行细粒度标引,设计自动化知识元标注与关系抽取算法,支撑传统科学文献检索向智能化的科学知识检索转变,为科研工作者提供科学问题发掘、论文撰写与投稿、会议推荐、科技文献自动摘要、论文评审等科学交流各个环节的智能化科学知识服务。在古籍资源处理方面,结合实验室前期积累的古籍资源,建设珍贵古籍资源馆藏目录库,选择代表性古籍进行数字化与数据化处理,将古籍中的文化素材、文化基因等知识进行智能抽取,建立古籍智慧数据库,并采用数据可视化等技术对古籍内容进行智慧展陈,释放古籍中的文化知识,支持古籍相关的科学研究。该项目主要由武汉大学、中国知网共同参与建设,形成科学文献智能知识服务综合平台,以及古籍珍贵名录数据库。
(3) 机电数字百科平台
机械工业出版社目前积累有大量的科技手册以及相关的视频资源,这些资源中蕴含着大量的科技知识亟待盘活,比如各种设备结构组成、工艺流程、操作规范等,这些技术手册的内容极具专业性,对用户来讲阅读操作也极为枯燥繁琐,实践中容易出错。机电数字百科平台通过对这些技术手册中的实践知识进行语义化解析,形成良构的百科型知识体系,以及可以交互的可视化操作界面,并将这些知识内嵌入相应的操作视频中,让用户在获取阅览这些知识体系的过程中,具有更好的交互体验,对实践的指导作用更强。
(4) 社科图书知识图谱构建
在知识类型及呈现方式上,社会科学与自然科学具有明显的区别,其知识更多呈现出隐性的特点,如主观观点、实践经验等,不如自然科学中的知识那么容易显性表示。本项目将在理论上探索文理知识表征的差异,并基于社科图书资源进行实践,通过资源标引,构建基于社科图书的知识图谱,对相应的图书做知识抽取,建立社科图书智能检索平台,为相关科研人员提供一站式的社科图书检索、阅览、知识点高亮、图书章节自动摘要等服务,并探索社科文献资源可持续开发的通用技术以及其他形式的应用场景。项目由社科文献出版社主导,武汉大学提供技术支持。
(5) 教育出版全流程工作平台
依托长江出版集团教育资源优势,选取中小学数字化教材教辅为智慧化教育的起点,对教育资源的开发、智能处理、教育产品设计等环节进行全流程设计,形成教育资源素材库、不同类型资源处理工具箱、全流程教育资源加工平台、定制化教育产品等,满足不同学龄阶段的学生的个性化知识获取需求。具体计划以课程知识点为中心组织教育资源,围绕知识点关联不同类型的教学资源,不仅包含文字、图片、视频等粗粒度的知识呈现形态,还包括人物、公式、动画步骤等不同粒度的知识要素,以支持智能的教育知识推导、检索、可视化,以及深度的知识交互界面,在调动学生感官系统的同时,增强学生在学习过程中的动手实践能力,通过对知识点的实践操作,达到发掘知识、巩固知识的目的。项目由长江出版集团主导,进行教育资源规划、处理、设计、应用等全流程实施。
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